<var id="fd1f5"><strike id="fd1f5"></strike></var><var id="fd1f5"><video id="fd1f5"><thead id="fd1f5"></thead></video></var>
<var id="fd1f5"></var>
<var id="fd1f5"><video id="fd1f5"><menuitem id="fd1f5"></menuitem></video></var><var id="fd1f5"><video id="fd1f5"></video></var><menuitem id="fd1f5"><video id="fd1f5"><thead id="fd1f5"></thead></video></menuitem>
<var id="fd1f5"></var><cite id="fd1f5"></cite>
<var id="fd1f5"><strike id="fd1f5"><progress id="fd1f5"></progress></strike></var>
<cite id="fd1f5"><span id="fd1f5"></span></cite>
<cite id="fd1f5"><strike id="fd1f5"></strike></cite>
<var id="fd1f5"><strike id="fd1f5"><listing id="fd1f5"></listing></strike></var>
<var id="fd1f5"></var>
<var id="fd1f5"><video id="fd1f5"></video></var>
<var id="fd1f5"></var>
<var id="fd1f5"><strike id="fd1f5"></strike></var>
<cite id="fd1f5"></cite>
<menuitem id="fd1f5"><dl id="fd1f5"></dl></menuitem>
AI智能監控
您當前的位置 : 首 頁 > 新聞中心 > 公司新聞

人工智能為何會成為安防領域一大剛需?

2020-03-16

一直以來,視頻監控便是是防范系統中的重要組成部分,傳統的監控系統包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監控平臺。然而查看視頻不僅是件工作量巨大而且是人力效率極低的事情,一直以來,安防領域都在尋求著不同的解決方法。人類監視監控視頻的能力限制導致其對人工智能的需求。

早期解決方案-運動檢測相機

為了彌補人們長期監視監視器易喪失注意力和辨別警示等缺點,采用的解決方案是在攝像機上增加運動探測器。當AI攝像機檢測到入侵者或行為人的動向,探測器便向遠程監控人員發出警報,無需監控人員長久堅守顯示屏前。然而問題在于,室外環境中,存在多種多樣的運動或像素的變化,例如被風吹動的葉子,,昆蟲,鳥類,狗,陰影,陽光等擾亂運動。這就導致了運動探測器每天會產生數百甚至數千個錯誤警報,使得該解決方案在非工作時間的室內環境中不可操作。

人工智能為何會成為安防領域一大剛需?

下一次演變在一定程度上減少了錯誤警報,但代價是復雜且耗時的手動校準。這里,檢測諸如人或車輛的目標相對于固定背景的變化。如果背景季節變化或由于其他變化,可靠性會隨著時間的推移而惡化。再次回應過多錯誤警報的經濟學證明是一個障礙,這種解決方案是不夠的。

視覺識別的機器學習涉及模式分類識別。視頻分析可以區分人體形態,車輛和船只或選定的物體與所有其他物體的一般移動和顯示器上的視覺靜態或像素變化。它通過識別模式來實現這一點。當捕捉的對象(例如人)違反預設規則時,則發送警報。紅色矩形或所謂的“邊界框”通常會自動跟蹤檢測到的入侵者,并將其短視頻片段作為警報發送。

人工智能(AI)的興起開始使各行各業的技術發生革命性變化,其中的安全性也很突出。如果說視頻編解碼技術將安防行業從模擬時代帶到數字時代,如今人工智能技術在在安防行業的成熟應用,又把把安防行業代入了一個智能時代。

用于視頻監視的人工智能利用計算機軟件程序來分析來自視頻監視攝像機的圖像,以便識別人類,車輛或物體。安全承包商對軟件進行編程,以定義攝像機視圖內的受限區域(例如圍欄區域,停車場,但不是人行道或停車場外的公共街道)。

人工智能為何會成為安防領域一大剛需?

AI程序通過機器視覺詢問觀察對象是否像參考圖像一樣移動,結合來自各種問題的所有值,得出總體排名,如果該值超過設置的限制,則發送警報。這些程序的特點是它們在某種程度上可以進行自我學習。

基于非規則的安全AI形式,稱為“ 行為分析 ”。該軟件完全自學習,用戶或安全承包商無需初始編程輸入。在這種類型的分析中,AI根據自身對各種特征模式的觀察,例如大小,速度,反射率,顏色,分組,垂直或水平方向等,了解人,車輛,機器和環境的正常行為。AI對視覺數據進行標準化,這意味著它對所觀察的對象和模式進行分類和標記,對各種觀察對象的正常行為或平均行為進行持續的定義。經過幾周的學習后,它可以識別出什么時候會破壞模式。當它觀察到這種異常情況時會發出警報。例如,汽車在街上行駛是正常的??吹今{駛到人行道上的汽車將是一個異?,F象。


標簽

Z近瀏覽:

Copyright ? 青島通祥電子工程有限公司 All rights reserved 備案號:魯ICP備19048003號 專業從事于AI智能監控,弱電智能化,國產信息化設備, 歡迎來電咨詢! 技術支持:祥云平臺 服務支持:云??萍?/a>
国产欧美国产综合每日更新_免费人成在线观看网站品善网_国产欧美国产综合每日更新_青柠直播免费看 <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>