AI智能安防監控的六大特質

一、安防監控系統集成商和產品制造商界限將消失

同行的激烈競爭以及日益增加的設備成本和財務成本讓產品的利潤在不斷萎縮，尤其是來自行業龍頭對硬件設備市場的沖擊，促使安防視頻監控工程商、監控系統集成商不得不對企業做出新的定位、重新確定發展戰略。安防龍頭企業體量的增大，同時兼并了制造商和集成商、工程商的角色，簡化了中間環節，直接響應用戶的需求，提供配套的產品和解決方案服務。

二、安防視頻監控工程行業將判斷“你是誰”

近年來，隨著AI智能技術的出現，視頻監控層面從數字化、網絡化、高清化向智能化快速轉變，安防監控工程行業達成的共識是從“看得清“到”看得懂“，從”看視頻“到”用視頻“進行過渡。攝像頭解決的是圖像傳輸和處理，網絡、互聯網普及后開始進行萬物互聯，無論是依托大數據還是云計算技術來判別人與人、人與物之間的關聯性。AI＋安防監控要解決的將不再是人與人之間、人與車之間的結構聯系，而是能自主判斷“你是誰”。

三、AI＋安防監控工程企業的業務邏輯是先TOb，增量市場同樣

但從歷史來看，都是從政府這邊去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，隨著AI智能化成熟度的進一步加強，很多安防產品已經開始逐步下沉到更多細分的民用場景，如社區、學校、工業園區、智能家居等。

四、AI智能監控芯片如果能做成，是贏者通吃的角色

中興事件發酵引出了很多關于芯片制造的話題，在智能安防監控領域，能做成芯片的公司更容易成為贏者通吃的角色，但誰能做成芯片，億歐智庫認為只有2種企業能做到，一種是賦能型企業，例如高通、英特爾這樣的企業，做通用型芯片，需要企業擁有一定的技術壁壘；而另外一種形態的企業需要滿足需求量夠大的條件，除了擁有技術能力外企業還需要有千億的資金來進行生產制造研發，高成本的投入的前提是業務數量的保障，投入產出比的問題。

五、AI占比低于1％，智能安防僅進入初級階段

AI攝像機創新型企業要比部分安防上市企業要更早推出智能化安防產品，就目前產品呈現視頻結構化分析及實體畫面來看,AI技術的進步需要通過跑數據來進行不斷的機器學習，而大量數據都在政府國安手里，若沒有數據支撐也難以有更大的突破。這也就形成了有資源的手里缺AI技術，而AI產品難以規?；瘧玫木置?。

六、投資并購成安防行業趨勢

由于AI技術和供應鏈資源參差不齊的事實客觀存在，我們發現，不少傳統安防監控企業通過投資并購AI公司的方式來彌補各自短板。